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Cómo utilizar Instagram para ganar dinero con tus propios productos

En la actualidad, las redes sociales se han convertido en una herramienta para ganar dinero. Una de las más populares es Instagram, que cuenta con unos mil millones de usuarios mensuales, el 71% de los cuales tienen menos de 35 años.

Instagram es una red social muy visual, inspiradora, en la que incluso se pueden realizar pagos.

¿Cómo ganar dinero en Instagram?

Quizá la forma más extendida de emprender con Instagram para ganar dinero como principal herramienta es convertirse en influencer para publicar contenido patrocinado por marcas.

Otra manera de generar ingresos es siendo un vendedor afiliado de productos de otras marcas.

Por último, tienes la opción de vender tus propios productos, también en Instagram.

¿Cómo ganar dinero con tus propios productos en Instagram?

En lugar de usar tu marca personal para promocionar productos de marcas, puedes utilizar Instagram para vender tus productos o servicios.

Si ya tienes tu propio negocio, Instagram debe ser una parte importante en tu estrategia de marketing. Convertir a tu audiencia en tus clientes puede ser una manera sencilla de generar ingresos.

Pasos para generar ingresos

  1. Imagina tu producto. Si todavía no has definido tu producto, realiza un estudio de mercado previo.
  2. Crea tu producto o servicio. Construye tu plan de negocios y encuentra los proveedores necesarios.
  3. Configura tu cuenta para que los clientes puedan comprar. Instagram ha implementado todo tipo de funciones centradas en las compras, como la pestaña “Explorar”, etiquetas de productos, publicaciones e historias promocionadas y pagos directamente en la red social. Para sacar provecho de todas ellas, necesitarás una cuenta comercial y crear un catálogo de productos.
  4. Desarrolla tu propia infraestructura de comercio electrónico. Proporciona la información suficiente a tus clientes para guiarlos durante todo el proceso de compra.
  5. Publica tus productos. Sube stories y post con regularidad. Las herramientas de análisis de Instagram te ayudarán a medir su éxito.
  6. Organiza los pedidos. Dependiendo de tus productos y del número de pedidos, puedes manejar el inventario tú mismo, subcontratar a una empresa de logística u optar por el estilo de envío directo -cuando el fabricante lo envía directamente al cliente-.
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Consejos extra a tener en cuenta

  • Publica stories y post promocionados para obtener un mayor alcance.
  • Usa hashtags para llegar a más personas.
  • Observa qué hacen tus competidores a través del monitoreo de redes sociales.
  • Configura los flujos de búsqueda específicos de Instagram en herramientas como Hootsuite para ver lo que sucede en la plataforma. Del mismo modo, podrás configurar alertas utilizando Hootsuite Insights para monitorear lo que tus competidores están haciendo en otros lugares.
  • Responde a las consultas de los clientes rápidamente, sin dejar de ser profesional en todas las tareas que realices.
  • No compres seguidores falsos. Aunque es fácil y económico, resulta contraproducente, pues contarás con un gran número de tus seguidores que no van a interactuar con las publicaciones.
  • Promociónate en otros canales. La creación de un blog o canal de YouTube te permitirá expandir tus contenidos y proporcionar toda la información que tus clientes potenciales necesitan.

En definitiva, Instagram es una de las redes sociales más populares en la actualidad, y se le puede sacar un gran provecho para emprender un nuevo negocio e incrementar los ingresos de una empresa.

Guía para clasificar las palabras clave

La investigación de palabras clave es el «mercado» (lo que los usuarios realmente buscan) y el contenido es el «producto» (lo que los usuarios consumen). El «ajuste» es la optimización.

Para aumentar el tráfico orgánico, se necesita un contenido que refleje la realidad de lo que los usuarios buscan. La planificación y creación del contenido, la asignación de palabras clave y la optimización deben estar alineadas con el mercado. Esta es una de las mejores maneras de hacer crecer las visitas orgánicas.

Ya hemos hablado con anterioridad sobre cómo seleccionar las palabras claves para SEO, pero hoy vamos un paso más allá, con una guía completa para saber cómo clasificar las palabras clave.

¿Por qué molestarse con la agrupación de palabras clave?

Una página web puede clasificar palabras clave. Entonces, ¿por qué no estamos concentrados en la planificación y optimización de contenido que se dirige a docenas de palabras clave similares y relacionadas? ¿Por qué segmentar solo una palabra clave con un contenido cuando puedes apuntar a 20?

El impacto de la agrupación de palabras clave para adquirir más tráfico orgánico no solo se subestima, sino que se ignora en gran medida. En esta guía, se comparte la agrupación de palabras clave para que puedas hacerlo por ti mismo, maximizando la cantidad de palabras clave y haciendo que el contenido sea sorprendente.

¿Por qué debería importarte?

No sería muy inteligente concentrarse en una sola palabra clave, ya que se perderías más del 90% de la oportunidad.

Parte 1: Colección de palabras clave

Antes de comenzar a agrupar las palabras clave en grupos, necesitamos nuestro conjunto de datos de palabras clave a partir de los que agrupar.

En esencia, nuestro trabajo en esta fase inicial es encontrar todas las palabras clave posibles. En el proceso, también obtendremos muchas palabras clave irrelevantes. Sin embargo, es mejor tener muchas palabras clave relevantes y de long tail, que tener solo un grupo limitado de palabras clave para segmentar.

Para cualquier proyecto, se suelen recopilar entre 1.000 y 6.000 palabras clave. Pero, a decir verdad, a veces se encuentran más de 10.000; y, por el contrario, en clientes locales puede que no se alcancen las 1.000.

Recomendamos recopilar palabras clave de aproximadamente 8–12 fuentes diferentes. En la web abundan las páginas y sitios que se pueden utilizar para iniciar la recopilación, y, ahora más que nunca, existen numerosas herramientas de investigación de palabras clave.

Nuestro objetivo aquí es ser tan extenso, que nunca tengamos que volver atrás y buscar más palabras clave en el futuro. A menos que, haya un nuevo tema al que nos dirigimos.

Tras eliminar los duplicados y obtener datos de volúmenes de búsqueda semi-confiables, seguimos con la segunda parte.

Parte 2: Análisis de términos

Con la inmanejable lista de más de 1.000 palabras clave, convirtámoslo en algo útil. Comenzamos con el análisis de términos. ¿Qué significa eso?

Dividimos cada palabra clave en términos, de los que componen cada palabra clave, para ver qué términos aparecen con mayor frecuencia.

Por ejemplo, la palabra clave «mejor proteína natural en polvo» se compone de 4 términos: «mejor», «natural», «proteína» y «polvo». Una vez separadas, podemos analizar y entender más fácilmente qué términos son los más recurrentes en nuestro conjunto de datos de palabras clave.

Aquí hay una muestra de 3 palabras clave:

  • Mejor proteína en polvo natural
  • El antiinflamatorio natural más potente.
  • Como hacer desodorante natural

El término «natural» aparece en las tres. Si este término aparece con mucha frecuencia en nuestra larga lista de palabras clave, será muy importante cuando empecemos a agrupar nuestras palabras clave.

Necesitarás un contador de frecuencia de palabras para darle forma a esta idea. En Internet, existen diversas páginas que ofrecen alternativas eficientes para contar la frecuencia de las palabras y que son de mucha utilidad.

Se recomienda colocar la información que se obtiene en una hoja de cálculo, para observar los resultados con mayor facilidad. No siempre se obtiene el mejor valor con solo mirar los términos individuales. A veces, una frase de dos o tres palabras da ideas que no se tendrían de otra manera.

Para recopilar estos conocimientos, utiliza un contador de frecuencia de frases y repite el proceso para frases que contengan dos, tres, cuatro, cinco y seis términos.  Una frase de dos palabras que aparece con más frecuencia que una frase de una sola palabra es un indicador de su significado.

Ahora, hay que ver los datos en una segunda dimensión. No solo el número de veces que aparece un término o frase, sino también cuántas palabras hay en esa frase.¡

Finalmente, para dar más peso a las frases que se repiten con menos frecuencia pero que tienen más términos, se pone un exponente en el número de términos con una fórmula básica:

= (C4 ^ 2) * A4

En otras palabras, se toma el número de términos y se aumenta a una potencia, y luego se multiplica por la frecuencia de su aparición. Lo que hace, es dar más importancia al hecho de que una frase de dos palabras que aparece con menos frecuencia, es aún más importante que una frase de una palabra que puede aparecer con más frecuencia.

Al desconocerse el número adecuado, se prueba con varios y se sigue ordenando la hoja de cálculo para tratar de encontrar los términos y frases más importantes en la misma. Comienzan a surgir patrones y se empieza a entender mejor a los buscadores.

Así, se pasa de una lista de miles de palabras clave, a un análisis de términos y frases para comprender lo que las personas realmente preguntan. Por ejemplo, «qué es lo mejor» y «dónde puedo comprar» son frases que podemos entender por completo que usan los buscadores.

Toca señalar los términos o frases importantes, manteniendo este número por debajo de 50 y un máximo de 75. De lo contrario, la agrupación se volverá muy difícil en la Parte 5.

Parte 3: Palabras calientes

¿Qué son las palabras calientes?

Las palabras calientes son los términos o frases de la última sección que se consideran más importantes.

¿Por qué son importantes las palabras calientes?

Son un puñado de los términos y frases más importantes para el tráfico y la relevancia, que luego se pueden usar para crear las mejores estrategias de contenido: de alta calificación y que ayuda a obtener recompensas de tráfico para el sitio web.

Al desarrollar la lista de palabras clave, se identifica la frecuencia más alta y los términos más relevantes de una amplia gama de palabras clave utilizadas para un mayor rendimiento y para generar tráfico, que se convierten en «palabras calientes». Generalmente hay tres preguntas que se deben contestar para cada palabra clave:

  1. ¿Cuáles de estos términos son los más importantes para el negocio? (0-10)
  2. ¿Cuáles de estos términos son palabras clave negativas (queremos ignorar o evitar)?
  3. ¿Algún otro comentario sobre palabras clave calificadas o de alta intención?

Reducimos la lista, eliminando las palabras clave negativas o que no son realmente importantes para el sitio web. Una vez obtenida la lista final, se organizan en grupos de temas amplios, mediante diferentes colores para mantenerlos ordenados visualmente cuando los agrupamos.

Algo importante a tener en cuenta, es que los derivados de las palabras clave tienen la misma relevancia. Por lo tanto, cuando estamos agrupando palabras clave, para considerar «blog», «blogging» y «bloggers» como parte del mismo grupo, tendremos que usar la palabra raíz de «blog» para todos ellos. Los tallos de las palabras son nuestro mejor amigo al agrupar. Los sinónimos se pueden organizar de una manera similar, ya que son básicamente dos formas diferentes de decir lo mismo.

Parte 4: Preparación para la agrupación de palabras clave

Para comenzar la tarea de agrupamiento, copia tu lista de palabras calientes y transpórtalas horizontalmente en una fila. Ahora, la verdadera magia comienza. Hay algunas páginas que tienen la función de descubrir si un término está en una palabra clave o no. Consulta en tu buscador favorito y te sorprenderás de los resultados.

Hay que establecer individualmente el término para cada columna y así obtener la respuesta. A continuación, se eliminan los “no» y nos quedamos con solo un “sí” si esos términos existen en esa palabra clave. Al eliminar las primeras, nos queda la forma más poderosa de agrupar las palabras clave.

Parte 5: agrupación de palabras clave

En este punto, todo está configurado para el éxito del agrupamiento de palabras clave. Para hacer bien esta parte, se necesita:

  1. Una comprensión profunda de ¿a quién se dirige?, ¿por qué son importantes para el negocio?, ¿cuál es la intención del usuario y la relevancia?
  2. Buen juicio para hacer concesiones al dividir las palabras clave en grupos.
  3. Buena intuición.

Esto es importante porque, como regla general, es mejor comenzar con la mayoría de los temas especializados que no se solapan con otros temas. De ser demasiado amplio, las palabras clave se solaparán con otros grupos y será difícil segmentarlas en grupos significativos. Se comienza con los grupos más pequeños y específicos y luego se ordena la hoja por palabra.

La palabra raíz que aparece con menos frecuencia no tendrá una gran cantidad de superposición. Se empieza ordenando la hoja por esa columna y copiando y pegando esas palabras clave en la nueva pestaña.

A medida que continuamos separando un grupo de palabras clave tras otro, al final nos quedamos con muchos diferentes. De resultar demasiado amplio, se pueden subdividir aún más para obtener piezas de contenido más específicas.

A continuación, creamos una visión general de los grupos para ver el volumen y las oportunidades temáticas. Queremos considerar el volumen de búsquedas, pero también la intención, la competitividad, etc.

Ahora se puede, finalmente, lograr el «producto / mercado adecuado» del que hablamos. Puedes tomar cada grupo de palabras clave y crear un fragmento de contenido optimizado a su alrededor, apuntando a docenas de palabras clave, aumentando exponencialmente su potencial para adquirir más tráfico orgánico.

Todo listo. ¿Ahora qué?

Comienza la verdadera diversión. Inicia la planificación de nuevo contenido y alternativamente, asigna tus grupos y subgrupos de palabras clave a las páginas existentes en tu sitio web y agrega palabras clave y optimizaciones a las etiquetas.

La agrupación de palabras clave se subestima, se pasa por alto y se ignora en general. Con esta guía es posible crear una nueva y masiva oportunidad de optimización para términos donde no existía ninguno. A veces, solo se agrega una frase que apunta a una palabra clave de long tail, que traerá ese tráfico de búsqueda para el sitio web. Haciendo esto tantas veces como sea necesario, de esta forma, se seguirán obteniendo incrementos sustanciales en el tráfico orgánico.

¿Cómo crear filtros para detener el spam, los Bots y otros tipos de tráfico no deseado en Google Analytics? (II)

Filtros en Analytics

Continuando el artículo anterior donde explicamos ¿cuáles son las amenazas más comunes presentes en Google Analitycs? Te traemos este artículo donde te explicaremos como crear filtros para detener estas amenazas como spam, robots y el olvidado tráfico interno.

Así que no perdamos más tiempo y comencemos:

Estos son los pasos estándar que debes seguir para crear filtros y detener el spam, robots y tráfico interno:

  1. Ve a la sección de administración en su Google Analytics (el icono de ajustes en la esquina inferior izquierda).
  2. En la columna Vista (vista maestra), haz clic en el botón «Filtros» (no hagas clic en «Todos los filtros» en la columna Cuenta)
  3. Haz clic en el botón rojo «+ Agregar filtro» (si no lo ves o solo puedes aplicar / eliminar filtros ya creados, entonces no tienes permisos de edición en el nivel de la cuenta. Pídele a tu administrador que los cree o te dé los permisos.):
  4. Luego, sigue la configuración específica para cada uno de los filtros a continuación.

Crear filtros en Google Analytics

 

La ventana de filtro es tu mejor socio para mejorar la calidad de tus datos de Analytics, por lo que será una buena idea familiarizarse con ella.

Filtro de nombre de host válido (spam fantasma, entornos dev)

Evita el tráfico desde:

  • Spam fantasma
  • Nombres de host de desarrollo
  • Sitios de raspado
  • Sitios de caché y archivo

Este filtro puede ser la solución más efectiva contra el correo no deseado. A diferencia de otras soluciones comunes, el filtro de nombre de host es preventivo y raramente necesita ser actualizado.

El Spam fantasma gana su nombre porque nunca visita tu web. Se envía directamente a los servidores de Google Analytics utilizando una función llamada Measurement Protocol, una herramienta que, en circunstancias normales, permite rastrear desde dispositivos que no imaginarías que pudieran rastrearse.

El spammer abusa de esta característica para simular visitas a su sitio. Dado que estos hits son aleatorios, los spammers no saben a quién golpean; por esa razón, el spam fantasma siempre dejará un host falso o (no establecido). Usando esa lógica, al crear un filtro que solo incluye nombres de host válidos, se omitirá todo el spam fantasma.

Dónde encontrar tus nombres de host

Ahora viene la parte «engañosa». Para crear este filtro, necesitarás hacer una lista de tus nombres de host válidos .

Basicamente, un nombre de host es cualquier lugar donde tu código de seguimiento de GA está presente. Puedes obtener esta información del informe de nombre de host:

  • Ve a Público> Seleccionar red> En la parte superior de la tabla, cambia la dimensión principal a Nombre de host.

Si tu Analytics está activo, deberías ver al menos uno: tu nombre de dominio. Si ves más, escanea a través de ellos y haz una lista de todos los que sean válidos para ti.

A continuación te muestro un ejemplo de mi informe de nombre de host. Desde la vista sin filtro, por supuesto, la vista maestra está muy limpia.

Ahora con la lista de sus buenos nombres de host, haz una expresión regular. Si solo tienes tu dominio, esa es tu expresión; si tienes más, crea una expresión con todos ellos.

Nombre de host REGEX (ejemplo) 
yourdomain.com | hostname2 | hostname3 | hostname4

¡Importante! No puedes crear más de un «Incluir filtro de nombre de host»; si lo haces, excluirás todos los datos. Intenta encajar todos tus nombres de host en una expresión (tienes 255 caracteres).

La configuración del «filtro de nombre de host válido»:

  • Nombre del filtro: incluir nombres de host válidos
  • Tipo de filtro: personalizado> Incluir
  • Campo de filtro: nombre de host
  • Patrón de filtro: [nombre de host REGEX que ha creado]

Filtrar por fuente de campaña (spam de rastreo, fuentes internas)

Evita el tráfico desde:

  • Correo basura
  • Herramientas internas de terceros (Trello, Asana, Pingdom)

Filtro para spam de rastreo

El segundo tipo de spam más común es el rastreador. También pretenden ser una visita válida al dejar una URL de una fuente falsa, pero a diferencia del spam fantasma, estos acceden a tu web. Por lo tanto, dejan un nombre de host correcto.

Tendrás que crear una expresión de la misma manera que el filtro de nombre de host, pero esta vez, reunirá las fuentes / URL del tráfico de spam. La diferencia es que puedes crear múltiples filtros de exclusión.

Crawler REGEX (ejemplo) 
spam1 | spam2 | spam3 | spam4

Crawler REGEX (preconstruido) 
Últimas expresiones de crawlerpreconstruidas que solo necesitas copiar / pegar.

La configuración del «filtro de spam de rastreo»:

  • Nombre del filtro: excluye spam de rastreo 1
  • Tipo de filtro: personalizado> Excluir
  • Campo de filtro: fuente de campaña
  • Patrón de filtro: [REGIONAL de rastreo]

Filtro para herramientas internas de terceros

Aunque puedes combinar tu filtro de spam de rastreo con herramientas internas de terceros, me gusta separarlos para mantenerlos organizados y accesibles para las actualizaciones.

La configuración del «filtro de herramientas internas»:

  • Nombre del filtro: Excluir fuentes de herramientas internas
  • Patrón de filtro: [fuente de la herramienta REGEX]

Herramientas internas REGEX (ejemplo) 
trello | asana | redmine

En caso de que una de las herramientas que usas internamente también te envíe tráfico de visitantes reales, no las filtres. En su lugar, usa «Excluir consulta de URL interna» a continuación.

Por ejemplo, uso Trello, pero como comparto guías de análisis en mi web, algunas personas las vinculan desde sus cuentas de Trello.

Filtros de spam de lenguaje y otros tipos de spam

Los dos filtros anteriores detendrán la mayor parte del spam; Sin embargo, algunos remitentes de correo no deseado utilizan métodos diferentes para eludir las soluciones anteriores.

Por ejemplo, intentan confundirte mostrando uno de tus nombres de host válidos combinados con una fuente conocida como Apple o Google.

Sin embargo, incluso si la fuente y el host se ven bien, el spammer inyecta su mensaje en otra parte de sus informes, como la palabra clave, el título de la página e incluso como un idioma.

En esos casos, deberás tomar la dimensión / informe donde encuentres el correo no deseado y elige ese nombre en el filtro.

La configuración «filtro de spam / bot de idioma»:

  • Nombre del filtro: excluye el spam de idioma
  • Tipo de filtro: personalizado> Excluir
  • Campo de filtro: configuración de idioma
  • Patrón de filtro: [Idioma REGEX]

Lenguaje no deseado REGEX (Preconstruido) 
\ s [^ \ s] * \ s |. {15,} | \. |, | ^ C $

La expresión anterior excluye los idiomas falsos que no cumplen con el formato requerido.

Filtros para el tráfico de bots directos

El tráfico de bot es un poco más complicado de filtrar porque no deja una fuente como spam, pero aún se puede filtrar con un poco de paciencia.

Lo primero que debes hacer es habilitar el filtrado de bots . En mi opinión, debería estar habilitado por defecto.

Ve a la sección Admin de tu Analytics y haz clic en Ver configuración. Encontrarás la opción «Excluir todas las visitas de bots y arañas conocidas» debajo del selector de monedas. Hay muchos bots «desconocidos» por lo que tendrás que jugar al detective y buscar patrones de tráfico de bot directos a través de diferentes informes hasta que encuentres algo que pueda filtrarse de manera segura sin arriesgar tus datos reales del usuario.

Para iniciar su búsqueda de rastreo de bot, haz clic en el cuadro Segmento en la parte superior de cualquier informe y seleccione el segmento «Tráfico directo».

Luego navega por diferentes informes para ver si encuentra algo sospechoso.

Algunos informes para comenzar:

  • Proveedor de servicio
  • Versión del navegador
  • Dominio de Red
  • Resolución de la pantalla
  • Versión flash
  • País Ciudad

Señales de tráfico bot

Aunque los robots son difíciles de detectar, hay algunas señales que puedes seguir:

  • Un aumento antinatural del tráfico directo
  • Versiones anteriores (navegadores, sistema operativo, Flash)
  • Visitan solo la página de inicio (generalmente representada por una barra inclinada «/» en GA)
  • Métrica extrema:
  • Porcentaje de rebote cercano al 100%
  • Tiempo de sesión cercano a 0 segundos,
  • 1 página por sesión,
  • 100% nuevos usuarios.

Quizás el informe más útil que me ayudó a identificar el tráfico de bot es el informe «Proveedor de servicios». Las grandes corporaciones frecuentemente usan su propio nombre de proveedor de servicios de Internet.

También tengo una expresión precompilada para los bots de ISP, similar a las expresiones del rastreador.

La configuración del filtro del ISP del bot:

  • Nombre del filtro: Excluir bots por ISP
  • Tipo de filtro: personalizado> Excluir
  • Campo de filtro: organización del ISP
  • Patrón de filtro: [Proveedor de ISP REGEX]

Proveedor de ISP bots REGEX (preconstruido) 
hubspot | ^ google \ sllc $ | ^ google \ sinc \. $ | Alibaba \ .com \ sllc | ovh \ shosting \ sinc \.
La última expresión de bot de ISP

Filtro IP para tráfico interno

Ya cubrimos diferentes tipos de tráfico interno, el de los sitios de prueba (con el filtro de nombre de host) y el de las herramientas de terceros (con el filtro de fuente de la campaña).

Ahora es el momento de mirar el más común y dañino de todos: el tráfico generado directamente por ti o cualquier miembro de su equipo mientras trabajas en cualquier tarea para tu web.

Para hacer frente a esto, la solución estándar es crear un filtro que excluya la IP pública (no privada) de todas las ubicaciones utilizadas para trabajar en el sitio.

Ejemplos de lugares / personas que deben ser filtrados

  • Oficina
  • Apoyo
  • Casa
  • Desarrolladores
  • Hotel
  • Cafetería
  • Bar
  • Centro comercial
  • Cualquier lugar que se use regularmente para trabajar en su sitio

Para encontrar la IP pública de la ubicación en la que estás trabajando, simplemente busca «mi IP» en Google.

Haz una lista con la IP de cada lugar y compártala con un REGEX, de la misma forma que lo hicimos con otros filtros.

  • Expresión de dirección IP: IP1 | IP2 | IP3 | IP4, etc.

La configuración del filtro IP estático:

  • Nombre del filtro: Excluir el tráfico interno (IP)
  • Tipo de filtro: personalizado> Excluir
  • Campo de filtro: dirección IP
  • Patrón de filtro: [La expresión IP]

Filtro de consulta URL para tráfico interno

Si hay docenas o cientos de empleados en la empresa, es extremadamente difícil excluirlos cuando están de viaje, accediendo al sitio desde sus ubicaciones personales o redes móviles.

Aquí es donde la consulta URL viene al rescate. Para usar este filtro solo necesita agregar un parámetro de consulta. Agrego «?Internal» a cualquier enlace que su equipo use para acceder a su sitio:

  • Boletines internos
  • Herramientas de gestión (Trello, Redmine)
  • Correos electrónicos a colegas
  • También funciona agregándolo directamente en la barra de direcciones del navegador

Filtro de consulta URL interno básico

La versión básica de esta solución es crear un filtro para excluir cualquier URL que contenga la consulta «?Internal».

  • Nombre del filtro: Excluir tráfico interno (consulta de URL)
  • Tipo de filtro: personalizado> Excluir
  • Campo de filtro: URI de solicitud
  • Patrón de filtro:\? Interno

Esta solución es perfecta para casos en los que el usuario probablemente permanezca en la página de destino, por ejemplo, al enviar un boletín informativo a todos los empleados para verificar una nueva publicación.

Si el usuario probablemente visita más la página de destino, entonces se registrarán las páginas siguientes.

Filtro avanzado de consulta de URL interna

¡Esta solución es la campeona de todos los filtros de tráfico internos!

Es una versión más completa de la solución anterior y funciona filtrando el tráfico interno de forma dinámica mediante Google Tag Manager , una dimensión personalizada de GA y cookies.

Aunque esta solución es un poco más complicada de configurar, una vez que está en su lugar:

  • No necesita mantenimiento
  • Cualquier miembro del equipo puede usarlo, sin necesidad de explicar las cosas de Techy
  • Se puede usar desde cualquier ubicación
  • Se puede usar desde cualquier dispositivo y cualquier navegador

Para activar el filtro, solo tienes que agregar el texto «?Internal» a cualquier URL del sitio web.

Eso insertará una pequeña cookie en el navegador que le indicará a GA que no registre las visitas de ese navegador.

Y lo mejor de todo es que la cookie permanecerá allí durante un año (a menos que se elimine manualmente).

Conclusión

Tener datos reales y precisos es esencial para que Google Analytics genere informes como es de esperar.

Pero si no lo has filtrado correctamente, es casi seguro que estará lleno de todo tipo de información chatarra y artificial.

Y lo peor es que si no te das cuenta de que tus informes contienen información falsa, es probable que tomes decisiones equivocadas o deficientes al decidir los próximos pasos para tu sitio o negocio.

Los filtros que comparto arriba lo ayudarán a evitar las tres amenazas más dañinas que están contaminando su Google Analytics y no le permiten tener una visión clara del rendimiento real de su sitio: correo basura, bots y tráfico interno.

Una vez que estos filtros estén en su lugar, puedes estar seguro de que sus esfuerzos (¡y dinero!) no se desperdiciarán en el análisis de datos engañosos de Google Analytics, y sus decisiones se basarán en información sólida.

Y los beneficios no se detienen allí. Si está utilizando otras herramientas que importan datos de GA, por ejemplo, complementos de WordPress como GADWP o complementos de excel como AnalyticsEdge, los beneficios también llegarán a todos ellos.

Recuerde, los filtros no solo le permiten guardar basura, también puedes usarlos para reordenar tu información real de usuario.

 

 

 

 

All books in the world

Todos los libros del mundo :

A perfect example to have success on Facebook with the right strategy: More than 50,000 fans.

 

Towards the end of this spring will draft for the sale of books, and this fan page will be the first step in the development of online marketing of the project. With 9 months before we set a goal: 50,000 fans, that goal was achieved in December, in 3 months. We can say that is our most successful in terms of numbers Facebook, now is verify that our work was done correctly: As the web we study the profitability out of this web-analytical fans with doing full reports.

 

No doubt that our hopes are high. It is our first project which begins with the development of online marketing plan before leaving the site. It is normal to make a marketing strategy before thinking on the web, but it is not normal to begin with the development of this strategy before seeing the web .

 

We will keep you informed.

Rusinol Medical Center

Online marketing advice to Rusinol Medical Center.

There has been a long-term work positioning over 100 terms. Creation, optimization and consulting their fan page on Facebook.

The results are exceeding expectations, the Spanish crisis with the correct marketing job is less crisis.